반응형 주식백테스트2 백테스트란? 퀀트 투자에서 꼭 알아야 할 핵심 개념! 백테스트에 대해, 다음 순서로 살펴보자. 1) 백테스트 개념 2) 백테스트 절차 3) 신뢰도 높이기 백테스트 개념 정의와 역할백테스트는 과거 데이터를 활용해 특정 투자 전략이 실제로 효과적인지 검증하는 과정이다. 퀀트 투자에서는 데이터 기반의 규칙을 활용해 매매를 자동화하기 때문에, 전략이 실전에서도 유효한지 미리 평가하는 것이 중요하다. 백테스트를 통해 기대 수익률, 변동성, 최대 손실 등을 분석하여 전략의 강점과 약점을 파악할 수 있다. 단순한 수익률 비교가 아니라 전략의 지속성과 안정성을 검토하는 데 활용된다. 퀀트 투자와 관계퀀트 투자에서 백테스트는 필수 과정이다. 퀀트 전략은 감정 개입 없이 수학적 모델을 기반으로 매매하기 때문에, 과거 데이터에서 제대로 작동하지 않았다면 실전에서도 성.. 2025. 3. 4. 머신러닝은 퀀트 투자에 어떻게 활용될까? 머신러닝의 퀀트 투자 활용 방법에 대해, 다음 순서로 살펴보자. 1) 금융 데이터 활용 2) 투자 모델 개발 3) 전략 검증 및 적용 금융 데이터 활용 금융 데이터 수집퀀트 투자의 핵심은 양질의 금융 데이터를 확보하는 것이다. 전통적인 금융 데이터에는 주가, 거래량, 시가총액 등의 시장 데이터가 포함된다. 여기에 뉴스, 경제 지표, 소셜미디어 데이터 같은 비정형 데이터도 활용된다. 머신러닝을 적용하기 위해서는 단순한 가격 정보뿐만 아니라 기업의 재무제표, 채권 수익률, 대체 데이터까지 폭넓게 수집해야 한다. 데이터의 신뢰성과 일관성을 유지하는 것이 중요하며, 여러 출처에서 데이터를 가져올 경우 오류 검증 과정을 거쳐야 한다. 데이터 정제 및 변환수집한 금융 데이터는 정제 과정을 거쳐야 한다. 결.. 2025. 3. 4. 이전 1 다음 반응형
